برد تو شرط / آموزش شرط بندی صحیح
شرط بندی روی تیمی که بازی قبلی خود را باخته و آنالیز آن
البته که زمانی که می خواهید بر روی یک تیمی شرط ببندید و بعد از تحقیقات فراوان به طور ناگهانی متوجه می شوید که بازی قبلی خود را همین چند هفته پیش باخته است دو دل میشوید و به انتخاب خود شک میکنید.
در این راستا نظریه زیگ زاگ یک استراتژی شرط بندی ساده و آسان است که قدمت طولانی دارد و نا امیدی که از ترس شکست بعدی در یک تیم ایجاد می شود را شامل می شود این نظریه طرفدار تیمی است که بازی ما قبل خود را باخته و می گوید که می توان به راحتی بر روی آن تیم شرط بست و باخت او دلیلی بر باخت مجدد حتمی او نمی شود.
نظریه zig-zag یک روش کلاسیک هست و در اینجا در مورد چگونگی آن به نفع شما توضیح بدیم و بعضی آمارهای خط مالی “moneyline” و آمارهای مربوط به سرمایه گذاری راجع به تئوری زیگ زاگ رو بررسی کنیم.
منشاء تئوری زیگ زاگ
این نظریه توسط ستاره ی بسکتبال “Tony Salians” اختراع شد و گفت هر بازی در یک سری هفت بازی NBA یا NHL تحت تأثیر بازی قبلی است. البته سالیانس طبق بررسی های خود به این نتیجه رسیده بود که کاربران اعتقاد زیادی به بازی تیم ها در هنگام میزبانی دارند و توجه ویژه ای به بازی های قبلی میکنند .
هنگامی که سالیناس تئوری زیگ زاگ رو ابداع کرد ، قصد داشت تا در پلی آف NBA اعمال بشه. چندی بعد از آغاز این کار ، خیلی دیگه از کسایی که خیلی تو این زمینه تیز هستن متوجه شدن که همون اصل شرط بندی بر بازنده بازی قبلی می تونه به طور مشابه برای NHL اعمال بشه.
عملکرد تئوری زیگ-زاگ
نظریه zig-zag برای هر سری که دارای فرمت ۲-۲-۱-۱-۱ هست ، مورد استفاده می باشد گاهی بعضی از داوران تغییرات نظریه زیگ زاگ رو در NFL و MLB هم اعمال می کنندو اما تئوری زیگ زاگ به لطف ۲-۲-۱-۱- ارتباط بسیار کمتری در مقایسه با NBA و NHL داره.
خب تا به اینجا با بخش تئوری و اصل نظربه آشنا شدید و اکنون به یکسری اصول آماری تین نظریه می پردازیم.
مزیت بازی های خانگی به معنای زیادی در NBA وجود دارد. تیم های خانگی NBA ۶۴.۵٪ از زمان رو کسب می کنند ، در حالی که در NHL ۵۵.۳٪ است. به همین خاطر، شرط بندی معمولا به نفع تیم میزبان به خصوص در صورت برنده شدن در بازی اول هست. در طول تاریخ NBA ، تیم هایی که بازی اول رو از دست می دن ، بازی دوم رو یه کمی بیشتر از ۳۴ درصد موفق خواهند شد.
۳۴٪ احتمال پایینی نیست! و از آن جایی که همیشه شرط ها به سمت برد تیم‌میزبان است و احتمال برد تیم مقابل به مرانب پایین تر از ۳۴ درصد می باشد بهتر است که بر اساس این نظریه شرط بندی خود را انجام دهید.
حتی اگر یک تیم نتیجه بسیار بد و غیر قابل تصوری را بدست آورد باز هم‌نباید از تمام بازی های بعدی آن نا امید و دلسرد شد.
پیشنهاد برای خواندن مطلب: بهترین میکس در شرط بندی فوتبال
آمار تئوری زیگ زاگ
در این قسمت یکسری آمار هایی را جمع آوری کرده ایم‌تا شما با مطالعه آنها بهتر متوجه شوید و عملا بدانید که داستان از چه قرار است؟
اگر تیمی در سمت میزبانی بازی کند و اولین بازی را برنده شود ، ۷۶٪ از زمان بازی ، تیم میزبان به برنده دومین بازی بر می گردد. پس نباید سریعا ناامید شوید.
اگر تیمی که بازی قبلی خود را باخته ۵۶ درصد از زمان بازی فقط تلاش کنید و خود را نشان دهد حتی در بازی که باخته می توانید به بازی بعدی آن امیدوار شوید.
تیم های طرفداری که آخرین بازی خود را با چهار امتیاز یا بیشتر می بازند ، احتمالاً در بازی بعدی مقابل تیم برنده موفق خواهند شد رکورد تیم ها در این شرایط ۹۸-۶۹ است (۵۸.۷٪ درصد برنده)!
تئوری زیگ زاگ و شرطبندی NHL
موقع بازیهای NHL ، صحیح ترین زمان استفاده از تئوری زیگ-زاگ زمانی است که برای جلوگیری از تعویق در یک تیم شرط بندی می کنید.
بیشتر مواقع تیمی که جلوی پیشرفت خود را نمیگیرد در چهارمین بازی برنده میشه. از زمان نخستین محرومیت NHL تو سال ۲۰۰۵ ، تیم هایی که دارای اختلاف ۰-۳ هستند ، ۲۵-۲۰ رکورد دارند (۵۵.۵ درصد درصد برنده.)
تیم های ۰-۳ و که در خانه بازی ۴ بازی می کنند ، ۱۶-۱۲ (یک پیروزی ۵۷.۱٪ درصد) رو پشت سر گذاشتند در حالی که تیم هایی با همون موقعیت ۱۰-۷ رفتن (۵۸.۸٪ درصد برنده).
ممکن است سایت های شرط بندی تمام آمارهای مورد نیاز را در دسترس داشته باشند ، اما مسیر شرط ها توسط شرکای تجاری مشخص می شوند تا حجم شرط بندی برابر رو از هر دو طرف ایجاد کنند البته که فرض اینکه تیمی که بازی های متعدد را از دست داده به طور ناگهانی ستاره می شود خیلی ممکن نیست اما باز هم احتمالش صفر نیست و اصلا این چنین تیم ها را دست کم‌نگیرید بالطبع بسیاری از کاربران به سمت تیمی می روند که در تمامی بازی های اخیر خود موفق بوده اما احتمال باخت تیم را هم فراموش نکنید.
نظریه Zig-Zag فقط بخشی از معما هست
البته که هدف ما از توضیح این نظریه حمایت ۱۰۰ درصدی ما نیست و فقط جهت آشنایی شما با این نظریه به توضیح آن پرداختیم و به این معنا نیست که همیشه و در حالی درست است.
هر بازی و هر تیم با تیم و بازی دیگر متفاوت است و البته که شانس هم فاکتور مهمی می باشد.
مثل هر استراتژی شرط بندی ورزشی ، نظریه زیگ زاگ فقط باید ابزاری باشد برای اجرای تکنیک های شما و زمانی که بحث از شرط بندی در ورزش می شود موفقیت همیشه به کار سخت ، تحقیق ، تجربه و علم نیازمند است.